1С
УТ, ERP, Бухгалтерия, Документооборот
Распознавание первички и черновики документов, сверка счетов с заказами, ответы на вопросы «сколько должен контрагент» или «что на складе» обычным языком.
Как: HTTP-сервисы, OData, база обмена
Нейросеть в отдельном окне — это игрушка. Пользу она приносит, когда сама берёт письмо из почты, находит контрагента в 1С, ставит задачу в CRM и пишет ответственному в Telegram. Мы собираем такие связки, строим ИИ-агентов и держим всё это в проде 24/7.
Разбор процесса — без обязательств · NDA до раскрытия данных
Пример связки
Почта
Письмо с PDF-счётом в общий ящик
Модель разбирает документ
Поставщик, ИНН, сумма, позиции, сроки оплаты
Черновик в 1С
Находит контрагента, создаёт «Поступление» — не проводит
Бухгалтер проверяет
Проводит сам, если сумма выше порога или ИИ не уверен
Telegram / Битрикс24
Задача ответственному со ссылкой на документ
Каждый шаг пишется в журнал. Модель можно поменять, не переделывая связку.
С чем интегрируем
Не заставляем людей переходить в новый интерфейс. Модель подключается к системам, которые уже есть, и делает работу внутри них.
УТ, ERP, Бухгалтерия, Документооборот
Распознавание первички и черновики документов, сверка счетов с заказами, ответы на вопросы «сколько должен контрагент» или «что на складе» обычным языком.
Как: HTTP-сервисы, OData, база обмена
CRM, задачи, открытые линии
Разбор обращений из открытых линий, автозаполнение сделок, краткое резюме звонка в карточку, задачи из входящих писем, ответы по регламентам из базы знаний.
Как: REST API, вебхуки, локальное приложение
Воронки, сделки, чаты
Квалификация заявок, резюме переписки, подсказки менеджеру по истории клиента, автодействия при смене этапа, контроль, что менеджер ответил вовремя.
Как: API, вебхуки, виджет
Корпоративная почта, Telegram
Классификация входящих и маршрутизация по отделам, черновики ответов, бот для сотрудников или клиентов, который не только отвечает, но и создаёт заявку где нужно.
Как: IMAP/SMTP, Bot API, вебхуки
Jira Service Management, YouTrack, Usedesk и др.
Классификация и приоритет тикетов, поиск похожих решённых обращений, черновик ответа для оператора, сводка по длинной переписке перед эскалацией.
Как: API, вебхуки, автоматизации трекера
Confluence, вики, сетевые папки, Nextcloud
Индексация документов для поиска с цитатой источника и с учётом прав доступа. Подробнее о таких ассистентах — на странице про внедрение ИИ.
Как: API, коннекторы, регулярная синхронизация
Облачные АТС, записи звонков
Расшифровка звонков, оценка разговора по чек-листу, итоги и договорённости — сразу в карточку клиента в CRM. Руководитель читает сводку, а не слушает записи.
Как: API АТС, распознавание речи
Внутренние сервисы, базы данных
Если у системы есть API или база данных — подключим. Пишем коннекторы и MCP-серверы, чтобы с системой могли работать и агенты, и ИИ-ассистенты сотрудников.
Как: REST/GraphQL, SQL только на чтение, MCP
Хватает правил. Если логика укладывается в «если А, то Б», нужна обычная автоматизация без нейросети. Её мы тоже сделаем — дешевле и надёжнее.
Входные данные уже структурированы. Если заявки приходят из формы с полями, «понимать текст» не нужно — достаточно передать поля в нужную систему.
Цена ошибки высока, а проверить некому. Там, где ошибка стоит дорого, ИИ готовит черновик, а решение остаётся за человеком. Если человека в цепочке не будет, такую связку лучше не строить.
ИИ-агенты
ИИ-агент — это модель плюс набор инструментов: «найти клиента», «создать задачу», «запросить остаток». Он сам решает, какой инструмент вызвать, чтобы выполнить поручение.
Самое важное в агенте — не модель, а границы: что ему разрешено, что требует подтверждения и как потом разобраться, что он сделал. Это инженерная задача, и мы решаем её так же, как доступы для любого сервиса в проде.
Агент получает функции «найти контрагента по ИНН», а не учётку администратора 1С. Минимальные права на каждый инструмент.
Отправка клиенту, оплата, удаление — только после кнопки «подтвердить» у ответственного сотрудника.
Что попросили, какие инструменты агент вызвал, с какими параметрами и что получил в ответ. Любой случай можно разобрать.
Ограничения на число действий и расход токенов, алерты при аномалиях, отключение агента одной кнопкой.
Агент обкатывается на копии данных и наборе эталонных задач. В прод — только после того, как прошёл проверку.
Оборачиваем 1С, CRM и внутренние сервисы в MCP — единый стандарт, через который с ними работают агенты и ИИ-ассистенты.
Автоматизация
Для большинства процессов не нужен отдельный сервис на заказ. n8n — визуальный конструктор сценариев с готовыми узлами для ИИ и сотен систем. Мы разворачиваем его у вас и делаем так, чтобы он жил как нормальный прод.
| Скрипт под задачу свой код на Python/Go |
n8n self-hosted в вашем облаке или серверной |
Облачные конструкторы Zapier, Make и аналоги |
|
|---|---|---|---|
| Кто меняет логику | Только разработчик | Аналитик или владелец процесса в визуальном редакторе | Пользователь в визуальном редакторе |
| Где данные | У вас | У вас | На серверах сервиса, чаще всего за рубежом |
| Оплата | Разработка и поддержка кода | Community-версия для внутренних задач бесплатна, платите за сервер и поддержку | Подписка за число операций; оплата из РФ затруднена |
| Подходит, когда | Высокая нагрузка или нестандартная логика | Большинство процессов «система → ИИ → система» | Нет персональных данных и требований 152-ФЗ |
→Развёртывание в Kubernetes или Docker, очередь и воркеры под нагрузку
→Сценарии в git, отдельные тестовая и боевая среды
→Секреты в хранилище, вход через SSO, бэкапы
→Мониторинг упавших сценариев и алерты 24/7
LLM-шлюз
Когда интеграций становится три-четыре, у каждой появляется свой ключ, свой провайдер и свои расходы. Мы сразу ставим единый шлюз между вашими системами и моделями.
YandexGPT, GigaChat или своя open-source модель — интеграции об этом не знают. Переход с API на свой GPU — настройка шлюза, а не новый проект.
Если основной провайдер не отвечает, запросы автоматически уходят на запасной. Процессы не встают из-за чужого инцидента.
Видно, сколько токенов съел каждый процесс. Месячные лимиты на отдел, алерт до того, как бюджет закончился.
ФИО, телефоны и паспортные данные заменяются метками до отправки во внешний API и подставляются обратно в ответ.
Все запросы в одном журнале по вашей политике хранения. Одинаковые запросы отдаются из кэша и не стоят денег.
Ключи провайдеров не разбросаны по сценариям и скриптам. Отозвать или сменить ключ — одна операция.
Когда данные нельзя отправлять во внешний API или объём запросов делает API дороже своего железа, ставим open-source модель на GPU-сервер Selectel: ЦОДы в РФ, 152-ФЗ, почасовая оплата на время пилота. При регистрации по нашей партнёрской ссылке — welcome-бонус Selectel на старт.
Открыть Selectel с бонусом →API, своя модель в облаке РФ или собственное железо: сравнение по срокам, стоимости и контролю над данными — на странице «Внедрение ИИ в процессы». Если под модель нужна инфраструктура — приватное облако под ключ.
Как работаем
Не строим «платформу ИИ» на год вперёд. Берём один процесс, доводим его до прода, меряем эффект и только потом берёмся за следующий.
Шаг 1 · бесплатно
Проходим процесс по шагам вместе с тем, кто его ведёт. Смотрим системы, их API и доступы. Итог — схема связки, где нужен ИИ, где хватит правил, и фиксированная цена.
Шаг 2
Собираем связку на копии данных или тестовом контуре. Прогоняем реальные примеры из вашего архива, правим, пока результат не устроит владельца процесса.
Шаг 3
Права доступа, подтверждения, мониторинг, алерты. Сначала на части потока, потом на весь. Инструкция для сотрудников и короткое обучение.
Шаг 4 · постоянно
Следим 24/7, чиним, когда меняется API у CRM или формат документов у поставщика. Отчёт по эффекту и расходам на токены раз в месяц.
→Работающие связки в ваших системах
→Код, сценарии n8n и инфраструктура в вашем git
→Дашборд: сколько обработано, ошибки, расходы
→Документация — поддержку можно забрать к себе
Бюджет
Цену называем после разбора: она зависит от того, сколько систем в связке и есть ли у них нормальный API. Структура всегда одна.
Разбор
0 ₽
Схема связки и оценка. Без обязательств.
Интеграция
фикс
Фиксированная цена за связку, известна до старта работ.
Модели и серверы
по факту
Токены API или аренда GPU — напрямую провайдеру, без нашей наценки. Прогноз считаем на разборе.
Поддержка
ежемесячно
Мониторинг 24/7, исправления при изменениях в системах, обновления — фиксированный платёж.
FAQ
Внедрение отвечает на вопросы «где ИИ даст эффект» и «где будет жить модель» — об этом страница «Внедрение ИИ в процессы». Интеграция — техническая часть: соединить модель с 1С, CRM, почтой и другими системами так, чтобы она работала внутри процесса, а не в отдельном чате. Часто это один проект; если сценарий уже понятен, начинаем сразу с интеграции.
Да. Обычно через HTTP-сервисы 1С, OData или промежуточную базу обмена. Модель не получает прямой доступ к базе — только узкие функции вроде «найти контрагента по ИНН» или «создать черновик документа». Документы, которые меняют учёт, проводит человек.
Встроенный помощник хорошо закрывает типовые задачи внутри портала. Отдельная интеграция нужна, когда процесс выходит за пределы Битрикс24 (1С, почта, телефония, склад), когда нужна своя модель или данные нельзя отправлять во внешний сервис, или когда нужна логика, которой нет в коробке.
Агент может только то, что ему явно разрешено: узкий набор функций с минимальными правами. Действия, которые трудно отменить (отправка клиенту, оплата, удаление), идут через подтверждение человеком. Каждый вызов записывается в журнал, на расходы и количество действий стоят лимиты, есть аварийное отключение. Сначала агент работает на тестовой копии данных.
YandexGPT и GigaChat по API, open-source модели (Qwen, Llama, DeepSeek и другие) на собственном GPU-сервере. Все интеграции ходят к моделям через единый LLM-шлюз, поэтому модель можно поменять без переделки связок — например, начать с API и перейти на свою модель после пилота.
Варианты есть почти всегда: чтение из базы данных в режиме только для чтения, регулярные выгрузки, отдельный почтовый ящик как точка входа, в крайнем случае — RPA-робот, который работает с интерфейсом. Что выбрать, решаем на разборе процесса.
Мы — по договору поддержки, 24/7: мониторинг, обновления моделей и коннекторов, разбор сбоев. Весь код, сценарии n8n и инфраструктура лежат в вашем git, поэтому поддержку можно в любой момент забрать к себе.
Начать
Какие системы участвуют и что сотрудники делают руками. В ответ — созвон на 30–40 минут и схема связки. Бесплатно и без обязательств.
NDA до раскрытия данных · ответим в течение рабочего дня